زمینه پیش از مدل
مسئله، کاربر، داده و محدودیت را پیش از انتخاب روش روشن میکنیم.
دانش کاربردی ZARIR
AI باید در متن تصمیم دیده شود.
هوش مصنوعی زمانی به محصول تبدیل میشود که زمینه، شواهد و مسیر اصلاح آن برای کاربر روشن باشد. ما از شعار فاصله میگیریم و بر مسئله، داده و تجربهٔ قابل سنجش تمرکز میکنیم.
هوش اسناد و OCR
سند را به دادهٔ قابل استفاده تبدیل کنید.
از فرمها و گزارشها تا نقشهها و مدارک فنی، استخراج متن تنها شروع مسیر است. داده باید دستهبندی، اعتبارسنجی، قابل جستوجو و در جریان تصمیم قابل مشاهده باشد.
- استخراج متن و فیلدهای کلیدی
- ثبت منشأ و اطمینان خروجی
- مسیر بررسی و اصلاح توسط کاربر
پایش و پیشبینی
قبل از هشدار، زمینه را ببینید.
مدل تشخیص ناهنجاری یا پیشبینی زمانی ارزش دارد که تیم بداند چه چیزی تغییر کرده، چرا مهم است و چه اقدامی ممکن است. ما خروجی مدل را کنار روند، وضعیت و دانش کاربر قرار میدهیم.
- روند و شاخص در کنار هشدار
- توضیحپذیری برای تصمیم کاربر
- ثبت بازخورد برای بهبود مدل
طراحی تصمیممحور
هر خروجی باید قابل پرسش باشد.
اعتماد با پنهانکردن پیچیدگی ساخته نمیشود. کاربر باید بداند داده از کجا آمده، مدل چه میگوید، محدودیت کجاست و چگونه میتواند نتیجه را اصلاح کند.
رابط برای کاربر واقعی
خروجی AI باید در همان نقطهای ظاهر شود که تصمیم و اقدام رخ میدهد.
اعتبارسنجی قابل پیگیری
هر نتیجهٔ مهم باید قابل دیدن، بررسی، اصلاح و بازگشت به منبع باشد.
مسیر بعدی
داده و تصمیم را کنار هم ببینیم.
یک سند، گزارش یا جریان کاری را بیاورید تا مسیر مناسب هوش مصنوعی را با هم تعریف کنیم.